BAB
III
METODE
PENELITIAN
3.1 Objek
Penelitian
Objek
dalam penelitian ini adalah UKM Soni Jaya yang berlokasi di Kampung
Gorowong, Adiarsa Timur, Kecamatan Teluk Jambe, Kabupaten Karawang, Jawa Barat.
3.2 Data /
Variabel yang Digunakan
Data yang digunakan adalah Data Sekunder
yaitu data penjualan Oncom di UKM Soni
Jaya yang telah dibuat oleh Pak Soni selaku pemilik UKM tersebut. Data yang di
dapat berupa data penjualan dalam periode bulanan. Dari bulan Mei 2012 sampai
bulan April 2013
3.3 Metode
Pengumpulan Data
Metode penelitian yang digunakan
untuk mengumpulkan data-data dan informasi penelitian melalui :
1.
Library Research (Studi
Pustaka)
Yaitu penulis melakukan penelitian dengan cara mengumpulkan data-data
teoritis yang berhubungan dengan penulisan ini. Adapun data teoritis ini
diperoleh dari buku-buku.
2.
Field Research (Studi
Lapangan)
Yaitu penulis melakukan penelitian dengan cara meninjau dan wawancara
langsung dengan pemilik UKM yaitu Bapak Soni yang menjadi objek penelitian
untuk mendapatkan data data yang diperlukan.
3.4 Alat
Analisis yang digunakan
Alat analisis dalam penelitian ini
menggunakan metode Peramalan data time series antara lain MA (Moving
Average), WMA ( Weight Moving Average ) ES (Exponential Smoothing), dan MDA ( Mean Absolute
Deviasion ) untuk mengetahui kesalahan peramalan.
3.4.1 Metode MA (Moving
Average)
Adalah suatu metode peramalan dengan mengkombinasikan
data dari beberapa periode terbaru / terakhir. Metode ini pada dasarnya
bertujuan membuat data yang berfluktuatif menjadi data yang relatif stabil (
kurang berfluktuatif ) sehingga fluktuasi dari pola data menjadi halus dan
relatif merata.
Kelebihan metode ini adalah dapat
diterapkan pada data jenis apapun juga baik yang sesuai dengan kurva matematik
ataupun tidak. Namun kekurangannya adalah tidak mempunyai persamaan untuk
peramalan dan sebagai gantinya digunakan nilai rata – rata bergerak berakhir
sebagai nilai ramalan untuk periode yang akan datang.
 MA
= ∑ Penjualan nyata pada n
periode akhir
∑ periode
(n)
|
Langkah
– langkah peramalan dengan menggunakan metode Moving Average :
1) Mementukan
banyaknya periode untuk mendapatkan harga rata – rata.
2) Membuat
tabel perhitungan.
3) Menemukan
nilai total bergerak.
4) Menemukan
nilai peramalan.
3.4.2 Metode WMA ( Weight Moving Average )
Adalah suatu metode peramalan yang cara
perhitungannya hampir sama dengan MA, hanya berbeda pada adanya penambahan
bobot pada tiap data. Data terakhir yang termasukk dalam periode perhitungan
rata – rata diberi bobot yang lebih besar.
|
WMA = ( Wt*Xt ) + (
Wt-1 * Xt-1 ) + ( Wt-2 * Xt-2 ) + .......
|
Dimana :
Wt = Bobot terbesar
Wt-1 =Bobot terbesar
kedua
Wt-2 =Bobot terbesar
ketiga
Xt =Data periode
terakhir
Xt-1 =Data satu
periode sebelum periode terakhir
Xt-2 =Data dua periode sebelum periode terakhir
3.4.3 Metode Exponential Smoothing ( ES )
Adalah suatu metode ramalan rata - rata
bergerak yang melakukan penimbangan terhadap data masa lalu dengan cara
exponential. Pada metode ini peramalan dilakukan dengan cara hasil ramalan
periode terakhir ditambah porsi perbedaan atau tingkat kesalahan (α) antara
permintaan nyata periode terakhir dan peramalan periode terakhir.
|
Ft = { Ft – 1 + α (
At – 1 – Ft – 1 ) }
|
Dimana :
Ft = Ramalan untuk periode sekarang
(1)
Ft – 1 = Ramalan untuik periode sebelumnya ( t
– 1 )
α = Smoothing konstan ( porsi perbedaan
)
At – 1 = Permintaan nyata periode sebelumnya
3.4.4 Metode Mean Absolute
Deviasion ( MAD )
MAD adalah suatu ukuran kesalahan
peramalan yang umum digunakan. Secara sederhana ukuran ini merupakan selisih
antara permintaan nyata dan ramalan dengan tingkat rata-rata kesalahan selama
meramalkan.
|
MAD = ∑ kesalahan
N- n
|
Dimana :
N
: Jumlah data penjualan
n : Jumlah periode
0 komentar:
Posting Komentar