Diberdayakan oleh Blogger.
RSS
Container Icon

BAB V PI ERIKA :)


BAB V
PENUTUP
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan pembahasan di atas, maka dapat disimpulkan sebagai berikut : dari data penjualan Oncom terhitung dari bulan Mei 2012 sampai dengan April 2013 diperoleh data penjualan sebesar 1800 palett oncom pada bulan Mei 2012, 1855 palett oncom pada bulan Juni 2012, 1880 palett oncom pada bulan Juli 2012, 1700 palett oncom pada bulan Agustus 2012, 1898 palett oncom pada bulan September 2012, 1805 palett oncom pada bulan Oktober 2012, 1830 palett oncom pada bulan Noveber 2012, 1790 palett oncom pada bulan Desember 2012, 1802 palett oncom pada bulan Januari 2013, 1858 palett oncom pada bulan Februari 2013, 1900 palett oncom pada bulan Maret, dan 1855 palett oncom pada bulan April 2013. Dan peramalan penjualan dengan menggunakan metode MA dengan pergerakan 3 periode diramalkan penjualan Oncom pada bulan Mei 2013 sebanyak 1871 dengan kisaran penjualan 1864,91 sampai 1877,09 dengan MAD 6,09. Sedangkan dengan metode WMA dengan memisalkan w1=0,2, w2=0,3 dan w3=0,5 pergerakan 3 bulan diramalkan sebanyak 1869,1 dengan kisaran penjualan  1868,089 sampai 1870,111 dengan MAD 1,011 dan dengan metode ES dengan α = 0,1 diramalkan sebanyak 1824,915 dengan kisaran penjualan 1795,707sampai 1853,943 dengan MAD 29,028. Metode yang paling baik digunakan adalah metode yang memiliki tingkat error yang paling rendah  maka metode tersebutlah yang paling tepat untuk digunakan. Berdasarkan perhitungan penjualan diatas, maka diperoleh tingkat erorr terendah yaitu pada perhitungan dengan menggunakan metode WMA yaitu yang memiliki MAD sebesar 1,001
5.2 Saran
Sebaiknya usaha kecil menengah (UKM) Harapan Nunggal yang memproduksi tempe lebih meningkatkan kualitas tempe yang di produksi dan memperluas pemasarannya sehingga penjualan mereka dapat meningkat dan mendapatkan keuntungan yang maksimal. Selain itu usaha kecil menengah (UKM) Soni Jaya  yang memproduksi oncom dapat menggunakan metode peramalan untuk meramalkan tingkat penjualan di masa yang akan datang yaitu dengan metode ( Weight Moving Average) dengan perhitungan peramalan per 3 bulan, karena kesalahan perhitungannya lebih kecil dan mendekati kenyataan penjualan oncom.

  • Digg
  • Del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • RSS

BAB IV PI ERIKA :)

BAB IV
PEMBAHASAN
4.1 Data Dan Profil Objek Penelitian
      Data hasil penjualan Oncom pada dari bulan Mei 2012 sampai bulan April 2013. Adapun data – data penjualan tersebut adalah sebagai berikut :
BULAN
VOLUME  PENJUALAN
( dalam palett )
Mei '12
1800
Juni '12
1855
Juli '12
1880
Agustus '12
1700
September '12
1898
Oktober '12
1805
November '12
1830
Desember '12
1790
Januari '13
1802
Februari '13
1858
Maret '13
1900
April '13
1855

Sumber : Bapak Soni ( Pemilik UKM Soni Jaya )



Dengan memperhatikan data penjualan UKM Soni Jaya tersebut dapat dilihat bahwa dari bulan Mei tahun 2013 sampai bulan April 2013 tingkat penjualan Oncom mengalami kenaikan dan penurunan, hal ini membuat penulis tertarik untuk mengetahui hasil peramalan penjualan pada bulan Mei tahun 2013 yang di harapkan nantinya dapat menjadi bahan acuan untuk pengambilan keputusan.

4.2 Hasil Penelitiaan dan Analisis Pembahasan
Moving Average
Bulan
Penjualan
Pergerakan MA 3 Periode
Ramalan     (Ft)
Error
( e )
Mei '12
1800
-
       -
      -
Juni '12
1855
                      -
       -
      -
Juli '12
1880
                      -
       -
     
Agustus '12
1700
( 1880 + 1855 + 1800 ) : 3
 1845
-          145
September '12
1898
( 1700 + 1880 + 1855 ) : 3
 1811,66
 86,34
Oktober '12
1805
( 1898 + 1700 + 1880 ) : 3
 1826
-          21 
November '12
1830
( 1805 + 1898 + 1700 ) : 3
 1801
 29
Desember '12
1790
( 1830 + 1805 + 1898 ) : 3
 1844,33
-          54,33
Januari '13
1802
( 1790 + 1830 + 1805 ) : 3
 1808,33
-          6,33
Februari '13
1858
( 1802 + 1790 + 1830 ) : 3
 1807,33
 50,67
Maret '13
1900
( 1858 + 1802 + 1790 ) : 3
 1816,66
 83,34
April '13
1855
( 1900 + 1858 + 1802 ) : 3
 1853,33
 1,67
Mei '13

( 1855 + 1900 + 1858 ) : 3
1871

                                                                                                
  24,36

MAD   =    ∑ Kesalahan
                       N –n
            =        24,36
                     12 – 3
            =   2,706
Kisaran :
            Ft – MAD ≤ X≤ Ft + MAD
            1871 – 2,706 ≤ X ≤ 1871 + 2,706
            1868,294  ≤ X ≤  1873,706
Analisis :
            Jadi, bila menggunakan metode MA 3 periode diramalkan penjualan Oncom pada bulan Mei 2013 sebanyak 1871 palett dengan kisaran penjualan 1868,294 sampai 1873,706

Weight Moving Average
Bulan
Penjualan
Pergerakan MA 3 Periode
Ramalan
 ( Ft )
Error
 ( e )
Mei '12
1800

                              -
-
-
Juni '12
1855
                              -
-
-
Juli '12
1880
                              -
-
-
Agustus '12
1700
( 0,5 x 1880 ) + ( 0,3 x 1855 ) + ( 0,2 x 1800 )
 1856,5
-          156,5
September '12
1898
( 0,5 x 1700 ) + ( 0,3 x 1880 ) + ( 0,2 x 1855 )
 1785
 113
Oktober '12
1805
( 0,5 x 1898 ) + ( 0,3 x 1700 ) + ( 0,2 x 1880 )
 1835
-          30
November '12
1830
( 0,5 x 1805 ) + ( 0,3 x 1898 ) + ( 0,2 x 1700 )
 1811,9
18,1 
Desember '12
1790
( 0,5 x 1830 ) + ( 0,3 x 1805 ) + ( 0,2 x 1898 )
 1836,1
-          46,1 
Januari '13
1802
( 0,5 x 1790 ) + ( 0,3 x 1830 ) + ( 0,2 x 1805 )
 1805
-         
Februari '13
1858
( 0,5 x 1802 ) + ( 0,3 x 1790 ) + ( 0,2 x 1830 )
 1804
 54
Maret '13
1900
( 0,5 x 1858 ) + ( 0,3 x 1802 ) + ( 0,2 x 1790 )
 1827,6
72,4 
April '13
1855
( 0,5 x 1900 ) + ( 0,3 x 1858 ) + ( 0,2 x 1802 )
 1867,8
-          12,8 
Mei '13

( 0,5 x 1855 ) + ( 0,3 x 1900 ) + ( 0,2 x 1858 )
1869,1


9,1

MAD =    ∑ Kesalahan
                     N – n
          =       9,1
             12-3
          =   1,011
Kisaran ;
            Ft – MAD ≤ X≤ Ft + MAD
            1869,1 – 1,011  ≤ X ≤ 1869,1 + 1,011
            1868,089 ≤ X ≤ 1870,111
Analisis :
      Jadi, bila menggunakan metoode WMA 3 Periode dengan besar masing – masing bobot W1 = 0,2 W2 = 0,3 W3 = 0,5 diramalkan penjualan bulan Mei 2013 sebanyak 1869,1 dengan kisaran penjualan 1868,089 sampai 1870,111
Exponential Smoothing
Bulan
Penjualan
Pergerakan ES α = 0,1
Ramalan
( Ft )
Error
 ( e )
Mei '12
1800



Juni '12
1855
1800
1800
 55
Juli '12
1880
1800         +   0,1    ( 1855 - 1800 )
1805,5
 74,5
Agustus '12
1700
1805,5      +   0,1    ( 1880 - 1805,5 )
1812,95
- 112,95
September '12
1898
1812,95      +   0,1    ( 1700 - 1812,95 )
1801,655
 96,345
Oktober '12
1805
1801,655    +   0,1    ( 1898 - 1801,655 )
1811,289
 - 6,289
November '12
1830
1811,289    +   0,1    ( 1805 - 1811,289 )
1810,66
 19,34
Desember '12
1790
1810,660    +   0,1    ( 1830 - 1810,660)
1812,594
 - 22,59
Januari '13
1802
1812,594    +   0,1    ( 1790 - 1812,594 )
1810,334
-  8,334
Februari '13
1858
1810,334    +   0,1    ( 1802 - 1810,334 )
1809,5
 48,5
Maret '13
1900
1809,5        +   0,1    ( 1858 - 1809,5 )
1814,35
 85,65
April '13
1855
1814,35      +   0,1    ( 1900 - 1814,35 )
1822,915
 32,085
Mei '13

1822,915 + 0,1 ( 1835 - 1822,35 )
1824,915


261,257

MAD       =  ∑ Kesalahan
                         N – n
          =    261,257
                  12-3
          =   29,028
Kisaran ;
            Ft – MAD ≤ X≤ Ft + MAD
            1824,915 – 29,028 ≤ X ≤ 1824,915 + 29,028
            1795,707 ≤ X ≤  1853,943
Analisis :
            Jadi, bila menggunakan metode ES dengan α = 0,1 diramalkan penjualan bulan Mei 2013 sebanyak 1824,915 dengan kisaran penjualan 1795,707 sampai 1853,943
4.3 Rangkuman Hasil Penelitian
    Dari hasil perhitungan peramalan dengan menggunakan data penjualan Oncom selama 12 bulan dan dengan menggunakan ketiga metode diatas terlihat dengan jelas bahwa ramalan jumlah penjualan Oncom pada bulan  berikutnya memiliki jumlah yang berbeda. Dari jumlah Oncom yang diramalkan tersebut tingkat error atau kesalahan yang dihasilkan pun memiliki perbedaan. Tentunya, dari ketiga metode diatas yang memiliki tingkat error yang paling rendah dan menghasilkan ramalan penjualan produk yang lebih banyak maka metode tersebutlah yang paling tepat untuk digunakan.
    Terlihat dari hasil yang telah dihitung, dengan menggunakan metode MA dengan pergerakan 3 periode diramalkan penjualan pada bulan Mei 2013 sebanyak 1871 dengan kisaran penjualan 1864,91 sampai 1877,09 dengan MAD 6,09. Sedangkan dengan metode WMA dengan memisalkan w1=0,2, w2=0,3 dan w3=0,5 pergerakan 3 bulan diramalkan sebanyak 1869,1 dengan kisaran penjualan  1868,089 sampai 1870,111 dengan MAD 1,011 dan dengan metode ES dengan α = 0,1 diramalkan sebanyak 1824,915 dengan kisaran penjualan 1795,707 sampai 1853,943 dengan MAD 29,028
    Seperti yang telah dijabarkan sebelumnya, ketiga metode ini sangat membantu perusahaan di dalam meramalkan seberapa banyak tingkat penjualan produk di periode mendatang, sehingga perusahaan dapat memperkiraan berapakah jumlah benefit yang akan di dapatkan di periode yang akan datang.

  • Digg
  • Del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • RSS