BAB IV
PEMBAHASAN
4.1 Data Dan Profil Objek
Penelitian
Data hasil penjualan Oncom pada dari bulan
Mei 2012 sampai bulan April 2013. Adapun data – data penjualan tersebut adalah
sebagai berikut :
BULAN
|
VOLUME PENJUALAN
( dalam palett )
|
Mei '12
|
1800
|
Juni '12
|
1855
|
Juli '12
|
1880
|
Agustus '12
|
1700
|
September '12
|
1898
|
Oktober '12
|
1805
|
November '12
|
1830
|
Desember '12
|
1790
|
Januari '13
|
1802
|
Februari '13
|
1858
|
Maret '13
|
1900
|
April '13
|
1855
|
Sumber : Bapak Soni ( Pemilik UKM Soni
Jaya )
Dengan
memperhatikan data penjualan UKM Soni Jaya tersebut dapat dilihat bahwa dari
bulan Mei tahun 2013 sampai bulan April 2013 tingkat penjualan Oncom mengalami
kenaikan dan penurunan, hal ini membuat penulis tertarik untuk mengetahui hasil
peramalan penjualan pada bulan Mei tahun 2013 yang di harapkan nantinya dapat
menjadi bahan acuan untuk pengambilan keputusan.
4.2 Hasil Penelitiaan dan Analisis
Pembahasan
Moving
Average
Bulan
|
Penjualan
|
Pergerakan MA 3 Periode
|
Ramalan (Ft)
|
Error
( e )
|
Mei '12
|
1800
|
-
|
-
|
-
|
Juni '12
|
1855
|
-
|
-
|
-
|
Juli '12
|
1880
|
-
|
-
|
-
|
Agustus '12
|
1700
|
( 1880 + 1855 + 1800 ) : 3
|
1845
|
-
145
|
September '12
|
1898
|
( 1700 + 1880 + 1855 ) : 3
|
1811,66
|
86,34
|
Oktober '12
|
1805
|
( 1898 + 1700 + 1880 ) : 3
|
1826
|
-
21
|
November '12
|
1830
|
( 1805 + 1898 + 1700 ) : 3
|
1801
|
29
|
Desember '12
|
1790
|
( 1830 + 1805 + 1898 ) : 3
|
1844,33
|
-
54,33
|
Januari '13
|
1802
|
( 1790 + 1830 + 1805 ) : 3
|
1808,33
|
-
6,33
|
Februari '13
|
1858
|
( 1802 + 1790 + 1830 ) : 3
|
1807,33
|
50,67
|
Maret '13
|
1900
|
( 1858 + 1802 + 1790 ) : 3
|
1816,66
|
83,34
|
April '13
|
1855
|
( 1900 + 1858 + 1802 ) : 3
|
1853,33
|
1,67
|
Mei '13
|
|
( 1855 + 1900 + 1858 ) : 3
|
1871
|
|
|
24,36
|
MAD = ∑
Kesalahan
N –n
= 24,36
12 – 3
= 2,706
Kisaran
:
Ft – MAD ≤ X≤ Ft + MAD
1871 – 2,706 ≤ X ≤ 1871 + 2,706
1868,294 ≤ X ≤
1873,706
Analisis
:
Jadi, bila menggunakan metode MA 3
periode diramalkan penjualan Oncom pada bulan Mei 2013 sebanyak 1871 palett dengan
kisaran penjualan 1868,294 sampai 1873,706
Weight
Moving Average
Bulan
|
Penjualan
|
Pergerakan MA 3 Periode
|
Ramalan
(
Ft )
|
Error
(
e )
|
Mei '12
|
1800
|
-
|
-
|
-
|
Juni '12
|
1855
|
-
|
-
|
-
|
Juli '12
|
1880
|
-
|
-
|
-
|
Agustus '12
|
1700
|
( 0,5 x 1880 ) + ( 0,3 x 1855 ) + ( 0,2
x 1800 )
|
1856,5
|
-
156,5
|
September '12
|
1898
|
( 0,5 x 1700 ) + ( 0,3 x 1880 ) + ( 0,2
x 1855 )
|
1785
|
113
|
Oktober '12
|
1805
|
( 0,5 x 1898 ) + ( 0,3 x 1700 ) + ( 0,2
x 1880 )
|
1835
|
-
30
|
November '12
|
1830
|
( 0,5 x 1805 ) + ( 0,3 x 1898 ) + ( 0,2
x 1700 )
|
1811,9
|
18,1
|
Desember '12
|
1790
|
( 0,5 x 1830 ) + ( 0,3 x 1805 ) + ( 0,2
x 1898 )
|
1836,1
|
-
46,1
|
Januari '13
|
1802
|
( 0,5 x 1790 ) + ( 0,3 x 1830 ) + ( 0,2
x 1805 )
|
1805
|
-
3
|
Februari '13
|
1858
|
( 0,5 x 1802 ) + ( 0,3 x 1790 ) + ( 0,2
x 1830 )
|
1804
|
54
|
Maret '13
|
1900
|
( 0,5 x 1858 ) + ( 0,3 x 1802 ) + ( 0,2
x 1790 )
|
1827,6
|
72,4
|
April '13
|
1855
|
( 0,5 x 1900 ) + ( 0,3 x 1858 ) + ( 0,2
x 1802 )
|
1867,8
|
-
12,8
|
Mei '13
|
|
( 0,5 x 1855 ) + ( 0,3 x 1900 ) + ( 0,2
x 1858 )
|
1869,1
|
|
|
9,1
|
MAD = ∑ Kesalahan
N – n
= 9,1
12-3
= 1,011
Kisaran
;
Ft – MAD ≤ X≤ Ft + MAD
1869,1 – 1,011 ≤ X ≤ 1869,1 + 1,011
1868,089 ≤ X ≤ 1870,111
Analisis
:
Jadi, bila menggunakan metoode WMA 3
Periode dengan besar masing – masing bobot W1 = 0,2 W2 = 0,3 W3 = 0,5 diramalkan
penjualan bulan Mei 2013 sebanyak 1869,1 dengan kisaran penjualan 1868,089
sampai 1870,111
Exponential
Smoothing
Bulan
|
Penjualan
|
Pergerakan ES α = 0,1
|
Ramalan
( Ft )
|
Error
(
e )
|
Mei '12
|
1800
|
|
|
|
Juni '12
|
1855
|
1800
|
1800
|
55
|
Juli '12
|
1880
|
1800 +
0,1 ( 1855 - 1800 )
|
1805,5
|
74,5
|
Agustus '12
|
1700
|
1805,5 +
0,1 ( 1880 - 1805,5 )
|
1812,95
|
- 112,95
|
September '12
|
1898
|
1812,95 +
0,1 ( 1700 - 1812,95 )
|
1801,655
|
96,345
|
Oktober '12
|
1805
|
1801,655 +
0,1 ( 1898 - 1801,655 )
|
1811,289
|
- 6,289
|
November '12
|
1830
|
1811,289 +
0,1 ( 1805 - 1811,289 )
|
1810,66
|
19,34
|
Desember '12
|
1790
|
1810,660 +
0,1 ( 1830 - 1810,660)
|
1812,594
|
-
22,59
|
Januari '13
|
1802
|
1812,594 +
0,1 ( 1790 - 1812,594 )
|
1810,334
|
- 8,334
|
Februari '13
|
1858
|
1810,334 +
0,1 ( 1802 - 1810,334 )
|
1809,5
|
48,5
|
Maret '13
|
1900
|
1809,5 +
0,1 ( 1858 - 1809,5 )
|
1814,35
|
85,65
|
April '13
|
1855
|
1814,35 +
0,1 ( 1900 - 1814,35 )
|
1822,915
|
32,085
|
Mei '13
|
|
1822,915 + 0,1 ( 1835 - 1822,35 )
|
1824,915
|
|
|
261,257
|
MAD = ∑ Kesalahan
N – n
= 261,257
12-3
= 29,028
Kisaran
;
Ft – MAD ≤ X≤ Ft + MAD
1824,915 – 29,028 ≤ X ≤ 1824,915 +
29,028
1795,707 ≤ X ≤ 1853,943
Analisis
:
Jadi, bila menggunakan metode ES
dengan α = 0,1 diramalkan penjualan bulan Mei 2013 sebanyak 1824,915 dengan
kisaran penjualan 1795,707 sampai 1853,943
4.3 Rangkuman Hasil Penelitian
Dari hasil
perhitungan peramalan dengan menggunakan data penjualan Oncom selama 12 bulan
dan dengan menggunakan ketiga metode diatas terlihat dengan jelas bahwa ramalan
jumlah penjualan Oncom pada bulan berikutnya memiliki jumlah yang berbeda. Dari
jumlah Oncom yang diramalkan tersebut tingkat error atau kesalahan yang
dihasilkan pun memiliki perbedaan. Tentunya, dari ketiga metode diatas yang
memiliki tingkat error yang paling rendah dan menghasilkan ramalan penjualan
produk yang lebih banyak maka metode tersebutlah yang paling tepat untuk
digunakan.
Terlihat
dari hasil yang telah dihitung, dengan menggunakan metode MA dengan pergerakan
3 periode diramalkan penjualan pada bulan Mei 2013 sebanyak 1871 dengan kisaran
penjualan 1864,91 sampai 1877,09 dengan MAD 6,09. Sedangkan dengan metode WMA
dengan memisalkan w1=0,2, w2=0,3 dan w3=0,5 pergerakan 3 bulan diramalkan
sebanyak 1869,1 dengan kisaran penjualan
1868,089 sampai 1870,111 dengan MAD 1,011 dan dengan metode ES dengan α
= 0,1 diramalkan sebanyak 1824,915 dengan kisaran penjualan 1795,707 sampai
1853,943 dengan MAD 29,028
Seperti yang
telah dijabarkan sebelumnya, ketiga metode ini sangat membantu perusahaan di
dalam meramalkan seberapa banyak tingkat penjualan produk di periode mendatang,
sehingga perusahaan dapat memperkiraan berapakah jumlah benefit yang akan di
dapatkan di periode yang akan datang.